中華民國97 年08 月06 日課程委員會通過

中華民國97 年08 月06 日所務會議核備通過
中華民國97 年12 月10 日課程委員會修正通過
中華民國98 年01 月15 日所務會議修正通過
中華民國98 年05 月07 日課程委員會修正通過
中華民國98 年06 月04 日所務會議核備通過
中華民國100 年09月22 日課程委員會修正通過
中華民國100 年09 月22 日所務會議核備通過

中華民國101 年09月11 日課程委員會修正通過

中華民國101 年09月11 日所務會議核備通過

中華民國103 年03月24 日課程委員會修正通過

中華民國103 年04月26 日所務會議修正通過

中華民國106 年01月16 日課程委員會(所務會議)修正通過

中華民國107 年03月12 日課程委員會(所務會議)修正通過

中華民國109 年03月19 日課程委員會(所務會議)修正通過

中華民國109 年07月9 日課程委員會(所務會議)修正通過

中華民國109年10月15日課程委員會(所務會議)修正通過

中華民國110年5月27日課程委員會(所務會議)修正通過

中華民國110年5月27日課程委員會(所務會議)修正通過

中華民國111年5月26日課程委員會(所務會議)修正通過

國立成功大學製造資訊與系統研究所碩士班核心課程規劃書  (中華民國111年5月26日課程委員會(所務會議)修正通過)

一、主領域：資訊科技與機電整合、自動化工程
核心課程數：3

說明：

• C#程式設計：介紹C#程式語言之語法撰寫以及使用Windows Form控制項設計出具有人機操作使用之程式並透過ADO.NET的存取架構進行資料庫的讀與寫的機制，以陪養程式撰寫的能力。希望同學可以學習到如何分析、設計以及使用C#撰寫真正物件導向的程式、容易重複利用、好維護、可擴展的程式架構與方法。
• 智慧加工系統：本課程將使學生透過了解基本機械加工原理及加工實務，對於智能加工有基礎的認知，進而透過工業4.0之物聯網技術，由基礎之感測器、開發板程式編寫，深入至工業物聯網通訊協定及系統整合之應用，透過實作解決面臨之工業4.0問題。
• 機械智慧化專論：機械智慧化可以提升機械之效能。本課程除了介紹多種業界常用的專家系統或人工智慧的基礎原理外，亦對實際應用的案例有深入的探討。最終希望學習者能兼具理論與實際應用的能力。

二、主領域：半導體生產自動化、製造管理、智慧製造
核心課程數：4

說明：本核心課程的目的在培養製造資訊與系統的核心能力。

•  工業4.1: 零缺陷的智慧製造：本課程提供有關智慧製造的深入描述和功能，並通過智慧工廠自動化（iFA）系統平台演示各種行業中實際的智慧製造應用程序和實現。它為學生提供了廣闊的視野，並探索了智慧製造的未來趨勢，以實現所有產品幾乎零缺陷的目標 – 工業4.1的願景。本課程介紹了iFA智慧製造系統，該系統應用了多個先進的資訊與通訊（ICT）技術，例如物聯網（IoT）、邊緣運算（EC）、雲端運算（CC）、巨量資料(Big Data)、和新一代虛擬化技術(Docker及Kubernetes)等來建構一個先進製造物聯雲(AMCoT)平台，然後就可在此平台上建構各式智慧化應用模組。本課程亦介紹了三種先進的智慧化應用模組[即，全自動虛擬量測（AVM），智慧型預測保養（IPM）、和智慧型良率管理（IYM）]。最後，本課程並介紹運用iFA系統平台所建構完成的各式製造業之智慧製造應用案例。。
• 精實企業系統：製造為我國的經濟命脈，隨著產業升級及國際化的衝擊，如何提升製造管理的競爭優勢成為未來的重要挑戰。而精實管理多年來一直被認為是提升製造管理競爭優勢的主要做法之一，除了製造業外，也成功應用於其他產業，例如醫療、服務、公部門等。企業如何透過精實管理的實踐而建構「精實企業系統」，是本課程的主要內容。
• 智慧型製造系統：本課程將使學生了解如何應用人工智慧與資料挖礦的技術，改善製造系統的作業效率。分析模型包含了基因演算法、類神經網路、決策樹、關聯規則等，課程結合資訊與工程領域的相關知識，並藉由演算法的設計及統計的方法有系統地建模以解決實務問題。

三、主領域：工業4.1、知識工程與管理、網路商業智慧、企業電子化、資料庫系統、行動資料管理、雲端計算、智慧型嵌入式系統、創意軟體應用
核心課程數：4

說明：

• 工業4.1: 零缺陷的智慧製造：本課程提供有關智慧製造的深入描述和功能，並通過智慧工廠自動化（iFA）系統平台演示各種行業中實際的智慧製造應用程序和實現。它為學生提供了廣闊的視野，並探索了智慧製造的未來趨勢，以實現所有產品幾乎零缺陷的目標 – 工業4.1的願景。本課程介紹了iFA智慧製造系統，該系統應用了多個先進的資訊與通訊（ICT）技術，例如物聯網（IoT）、邊緣運算（EC）、雲端運算（CC）、巨量資料(Big Data)、和新一代虛擬化技術(Docker及Kubernetes)等來建構一個先進製造物聯雲(AMCoT)平台，然後就可在此平台上建構各式智慧化應用模組。本課程亦介紹了三種先進的智慧化應用模組[即，全自動虛擬量測（AVM），智慧型預測保養（IPM）、和智慧型良率管理（IYM）]。最後，本課程並介紹運用iFA系統平台所建構完成的各式製造業之智慧製造應用案例。
• 智慧商務：本課程視Data Science及Artificial Intelligence與Machine Learning等為商務之應用策略與實現技術，智慧經濟不只是資料分析與機器學習技術的應用，在商業應用上更是一種策略思維和商業模式，從洞悉歷史進化、現況掌握到預測未來，以至持續改善與學習，使企業能更有效的進行商務活動、管理、問題解決與決策，甚至是新商業模式的開創。
• 資料驅動智慧型工業系統實務：本課程提供給對智慧型工業系統有興趣的同學，智慧型工業系統包括：資訊通訊系統、資料庫系統、AIoT、多執行緒應用與雲端運算等相關技術。智慧型工業系統的應用也非常廣泛，例如建造一個客製化的製造系統或是智慧型自動與控制系統。本課程的主要目的是學習設計與使用智慧型工業系統的基本觀念。另外，我們也會讓同學親自動手完成一個小系統，透過親自實作，同學將會對智慧型工業系統有更深入且具體的了解。
• 即時系統：要求在指定的時間內完所規劃的工作或對來自環境的激勵訊號作出響應，應用範圍相當廣泛，包括嵌入式系統、多媒體、機器人、無線通訊、工業控制、網路路由器、飛行控制器、汽車、電子醫療設備等。本課程將介紹即時系統之相關理論，其中包括基本模型、排程理論、資源配置原理、多執行緒程式設計、多處理器排程與即時系統應用實例等，並透過實作作業，使學生了解即時系統的運作原理，與具備設計即時系統軟體之能力。